《2010年全国统计专业技术资格考试用书（初中级）统计业务知识》学习指导 统计方法：第四章 假设检验
第四章 假设检验
复习要点
一、假设检验
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原来假设的结论。
参数估计是依据样本信息推断未知的总体参数。
1、为什么要进行假设检验：找出样奉均值与总奉均值之间存在误差的原因。
2．如何进行假设检验：小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用α表示。显著性水平一般取值为α＝0．05或α＝5%。
3．假设检验的过程；
首先，要提出一个原假设和备择假设。原假设（或零假设）H0，备择假设（或备选假设）H1
第二，确定检验统计量。计算z统计量或计算t统计量
第三，确定显著性水平α．第一类错误和第二类错误
第四，根据数据计算检验统计量值和与这个统计量值对应的概率值，并进行决策。
4．检验决策准则：
双侧检验：︳统计量的值︳>临界值，拒绝原假设
左侧检验：统计量的值<临界值，拒绝原假设
右侧检验：统计量的值>临界值，拒绝原假设
5．假设检验总结：假设检验依据的是小概率原理。
小概率标准在抽样前依需要确定。假设检验的结果只能是拒绝或不拒绝原来假设，而不能证明原假设成立。统计假设检验的结果不是绝对正确。
二、总体均值的假设检验
在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是否是大样本还是小样本，还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。
1．大样本（n>30）的检验当总体方差已知时，总体均值检验的统计量为
当总体方差未知时，总体均值检验的统计量为
2．小样本（n<30）的检验当总体方差已知时，总体均值检验的统计量为
当总体方差未知时，总体均值检验的统计量为
三、总体比例的假设检验
生活中经常需要对总体的某些比例进行检验，以证明某种观点能否被否定。
一个总体比例的检验，基本形式有以下三种：
双侧检验：H0：π＝π0，H1≠π。
左侧检验：H0：π≥π0，Hl#：π<π0
右侧检验：H0：π≤π0，Hl：π>π0在大样本时，样本比例会近似服从正态分布。检验统计量用Z统计量，其基本形式为
-
关于圣才 -
我的课程 -
我的题库 -
代理加盟 -
上传充值购买 -
我的账户
咨询热线：4006-123-191（免长途费），010-62515021 邮箱：scpx2012@163.com
2007-2011圣才学习网 www.100xuexi.com All rights reserved.京ICP备09054306号