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华中科技大学《计量经济学》教案:第一章 回归分析的性质

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  第一章 回归分析的性质
  1.1. 回归的原始定义
  一般而言,父亲身高(矮),子女也身高(矮), 但加尔顿(Galton)发现: 矮个的父亲,如身高1.5M 的人群,他们的子女的平均身高大于其父亲的平均身高,且趋向于(或回归于)所有人(高和矮)的平均身高. 而对于高个的父亲,其子女的平均身高低于其父亲的平均身高, 而且回归到所有人的子女的平均身高,即所谓回归到中等。
  1.2. 回归的现代含义
  计量经济学广泛使用回归这个词,其意义为:回归是指研究某一个变量(称为应变量)与一个或多个变量(称为因变量或解释变量)之间的相互依赖关系,或者说用因变量解释应变量的变化,进一步,对于因变量(在重复抽样中)的给定值,估计或预测应变量的总体均值。我们对这一概念及其念义,将随着课程的学习而逐渐清晰.
  例子:我们前述所讲的关于消费与收入的例子,经济学所关心的是,对于收入变量X 和消费变量Y,X 与Y 如何相依,即用收入能否解释Y 的平均变化?所谓菲氏曲线:菲利蒲斯经过观察和总结,认为货币工资变化率与失业率的关系呈现出彼此消长的现象,或者说货币收入率与通胀率彼此消长,也就是说,使用通胀率(或失业率)的变化,可以解释货币收入率或货币工资率的平均变化。进一步,对于货币工资的变化率和失业率的数据,如图所示,能否构造模型预测对于给定的某个失业率水平,其对应的货币工资的平均变化?问题:为什么强调平均,何谓重复抽样?
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