吴喜之《统计学：从数据到结论》学习指南

什么在本书中等待着你们去发现，去探讨，去欣赏呢？当然不是数学公式和定理定义的堆砌，也不是和枯燥的公文报表相关的政府工作的培训。这是一门充满了哲学韵味的认识世界的学科。

不知读者们是否意识到，统计已经渗入到人们的社会、生活、工作等各个领域。每天新闻媒介报道的各个方面都离不开各种统计数据和各种分析与预测。人们可能对于这些统计内容习以为常，也可能会有一些好奇或神秘感。由于国情不同，统计的地位与人们对统计的看法也不同。在发达国家，一般民众觉得统计学和数学类似，是一门高不可攀但极易找到满意工作的学问。在中国，又有一些人认为统计就是处理政府报表的职业。但自从中国向世界开放之后，越来越明确的一点是，没有什么学科或领域能够真正离开统计。

以应用为目标学习统计，究竟是为了什么？是为了流利地背诵一大堆定义、概念和抽象的名词和术语吗？是为了学习如何进行推导和证明一些复杂的定理和公式吗？这些问题不仅学生要思考，更重要的是统计教师也要思考。本书的目的是希望读者在学习之后，能够知道实际中哪些是统计问题，最好能够自己解决一部分统计问题，即使不能解决也能够知道在哪里查到答案和向谁请教。知识固然重要，更重要的是通过学习获得解决和处理问题的方法。

学习并不总是一个令人生畏或至少成为某种负担的过程，人们学会走路、说话、骑车、下棋、打球等大都是在一种乐趣中进行的。为什么涉及日常生活的每一个方面的统计就不能和看侦探小说那么引人入胜呢？其实任何一门科学，都有其趣味性，而只有把科学研究当成游戏的人才会真正成为大师。这门课并不想使读者都成为统计学家，而是仅仅想让读者如同学会使用电脑、手机、学会辩论、上网或讨价还价那样愉快地认识或理解在人生中无法躲开的统计。

《统计学：从数据到结论（第4版）》由浅入深地把统计最基本和最有用的部分在这么一本不厚的教科书中完整地介绍给读者，而且让读者可以边学习，边着手用统计软件处理数据。很少有一本统计教材包括像本书那么多的统计内容，本书每一章的主要部分是用日常语言来引进和解释一些概念，如果可能就通过例子来说明。如果不涉及应用，这部分就足够了。涉及应用的各章后面的小结中，有一部分是说明如何通过统计软件来处理本章的数值例子，这会给多数想要自己动手分析数据的读者以方便。小结的最后还展示了与概念及计算有关的一些数学公式，使读者能更深刻地理解内容。这种安排使得本教材能够适用于各种不同水平、不同要求的读者群体。

本教材不仅可供没有学过概率论和数理统计的非统计专业的本科生和研究生使用，也可以供统计专业的本科生作为理解统计本来含义的教材使用（以代替不能满足需要的“描述统计学”等类课程），它还可以为各领域的广大实际工作者作为应用各种统计方法的参考书。

姓名：吴喜之

性别：男

国籍：中国

学历：博士

职称：教授

毕业院校：美国北卡罗来那大学

代表作品：非参数统计方法

1.人物简介

吴喜之，本科就读于北京大学数学力学系，美国北卡罗来那大学（Chapel Hill）统计系博士。在多所大学任教，曾经在国际国内专业杂志上发表过五六十篇文章，并且为十本专著和教科书的作者。

2.教育背景

博士：美国北卡罗来那大学（Chapel Hill）统计系

本科：北京大学 数学力学系

再教育：四川甘孜藏族自治州得荣县

3.教学经历

美国加利福尼亚大学（Davis）统计系

美国北卡罗来那大学（Chapel Hill)统计系

美国北卡罗来那大学（Charlotte)数学系

南开大学数学学院

北京大学光华管理学院

北京大学数学学院

中国人民大学统计学院

中山大学

4.涉及的统计方向

序贯分析及最优停时，回归诊断，有错抽样检查，模型选择，纵向数据分析，稳健统计，偏最小二乘法，贝叶斯统计，经济计量模型的非参数回归，列联表和分类数据等。

曾经在国际国内专业杂志上发表过五六十篇文章，并且为十本专著和教科书的作者。

承担的在研项目：数据分析与模型选择 国家自然科学基金 2003年

5.出版著作

1. 非参数统计方法，高等教育出版社，1996

2. 描述统计学，中国统计出版社，1996

3. 非参数统计，中国统计出版社，1996

4. 医学统计，广西师范大学，1999

5. 统计学（翻译），高等教育出版社-Springer，1999

6. 统计学（中专用），中国统计出版社，1999

6.发表论文

1. Local influence on a Selected coffiecient in linear regression model，Acra Scientiarum Naturalium Universitatis，Nankaiensis No.2. 33-38

2. A Direct Approach to Bayesian Sequential Test for a Normal Mean，Statistics & Probability Letters 27，37-41

3. Influence diagnostics for cross-validated smoothing parameter in kenel smo，System Science and System Engineering，Vol.5，No.4，385-390

4. Diagnosis in Linear Regression Model，System Science and System Engineering，Vol.6，No.1，37-44

5. Finding Masking Effect From Interaction of Cases，Advances in the Theory and Practice of Statistics:A volume in hon

6. Tests on differently formed contigency，Mathematical Statistics and Applied Probability，Vol.12，No.2，176-1

7. 统计学到底是什么？一个本不成为问题的问题，中国统计11期文

8. The Examimation of residual plots,STATISTIA SINICA Vol.8 No.2 pp445-465

9. Assessment of local influence of Cox's proportional hazard model,ACTA MATH,Sinica,1998,No.4,414-424

10.A new order selection criterion for Linear model,Acta Scientiarum Naturalum universitiatis Nankaiensis ,Vol.31,No.2

11. Robust diagnostics of ourliers in linear regression,Proceeding of Joint Statistical conference Peking Univ.25-26

12. Another way to see criterion AICC,Acta Scientiarum Naturalum universitiatis Nankaiensis ,Vol.31,No.4

13.A modification of PLS methods,Advances in Mathematics Vol.28,No.4,375,Aug.

14. Assessing local influence in PLS regression by the second order approach,Advances in Mathematics Vol.28,No.4,376-377,Aug.

15. 从不湿泳装能否学会游泳谈起--略谈统计教学，统计专业定位及统计的普及，统计教育，30，No.4

16. 跳汰机的性能及统计模型，数理统计与管理

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